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Messen und Beurteilen spielen in den empirischen Sozialwissenschaften, den Gesundheitswissenschaften und in der Informatik eine zentrale Rolle. Dabei sind Hintergruuml;nde zu Messtheorien, Messskalen und Guuml;tekriterien sowie zu Messfehlern wesentlich, um diagnostische Maszlig;nahmen beurteilen und Krankheitsbilder interpretieren zu kouml;nnen. Durch die zunehmende Verbreitung datengetriebener Verfahren sind weitergehende Paradigmen von KI-Anwendungen sowie ethischen Limitationen algorithmischer Messverfahren in diesen Kontexten zu beruuml;cksichtigen. Der Inhalt:nbsp; Messen und Beurteilen in den Sozialwissenschaften, im Gesundheitswesen und bei datengetriebenen Verfahren Messtheorien und Messfehlerkonzepte Interpretation medizinischer Daten Neue Paradigmen bei datengetriebenen Verfahren. Herausforderungen und ethische Limitationen algorithmischer Messverfahren nbsp;
