Esta web utiliza cookies propias y de terceros que nos permiten optimizar tu experiencia en el sitio web, evaluar su rendimiento, generar estadísticas de uso y mejorar y añadir nuevas funcionalidades. Mediante el análisis de tus hábitos de navegación podemos mostrar contenidos más relevantes y medir las interacciones con la web.
Puede obtener más información aqui.
Uma cookie é um ficheiro que se descarrega no seu computador ao aceder a determinadas páginas web.As cookies permitem a uma página web, entre outras coisas, armazenar e recuperar informação sobre os hábitos de navegação de um usuário ou do seu equipamento, gerir o acesso de usuários a zonas restritas da web, etc.Que tipo de cookies utiliza esta página web:
Este tipo de cookies permiten al usuario la navegación a través de una página web, plataforma o aplicación y la utilización de las diferentes opciones o servicios que en ella existan como, por ejemplo, controlar el tráfico y la comunicación de datos, identificar la sesión, acceder a partes de acceso restringido, seleccionar el idioma, o compartir contenidos a través de redes sociales.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| ID de tu sesión. Te identifica en este navegador y nos permite gestionar tus cookies o almacenar tu cesta de la compra. | 8760 horas | ||
| Indica qué cookies has aceptado. | 8760 horas | ||
| Una cookie PHPSESSID es una cookie de sesión que se utiliza para identificar la sesión de un usuario en un sitio web. | 8760 horas |
Son aquéllas que posibilitan el seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios en nuestra página. La información recogida se utiliza para la medición de la actividad de los usuarios en la web y la elaboración de perfiles de navegación de los usuarios, con la finalidad de mejorar la web, así como los productos y servicios ofertados.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| Es un servicio de analítica web que utiliza cookies de análisis. | 8760 horas |
Estas cookies pueden ser establecidas a través de nuestro sitio por nuestros socios publicitarios. Pueden ser utilizadas por esas empresas para crear un perfil de sus intereses y mostrarle anuncios relevantes en otros sitios. No almacenan directamente información personal, sino que se basan en la identificación única de su navegador y dispositivo de Internet. Si no permite utilizar estas cookies, verá menos publicidad dirigida.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|
O que são os cookies?
Um cookie é um arquivo descarregado no seu computador para aceder certos sites. Os cookies permitem que um site, entre outras coisas, possa armazenar e recuperar informações sobre os hábitos de navegação de um/a usuário/a ou do seu computador, gerenciar o acesso do/a usuário/a às áreas restritas do site etc.
Que tipo de cookies utiliza este site?
Cookies de análise
São aqueles que permitem a monitorização e análise do comportamento do/a usuário/a no nosso site. A informação recolhida é usada para medir a atividade dos/as usuários/as no site e para criar perfis de navegação do/a usuário/a, a fim de melhorar o site e os produtos e serviços oferecidos.
Cookies técnicos
Permitem ao/à usuário/a navegar através dum site, plataforma ou aplicação e o uso de diferentes opções ou serviços que existem, como por exemplo o controlo do tráfego e comunicação de dados, identificar a sessão, aceder a áreas de acesso restrito, ou compartilhar conteúdos através de redes sociais.
Cookies de personalização
São aqueles que permitem adaptar a navegação no site com as suas preferências, como o idioma, navegador utilizado etc.
| Nome | Própria / Terceiros | Duração | Descrição | Proprietário |
| gat | Terceiros | 1 minuto | É usado para limitar a porcentagem de solicitações. | Google Analytics |
| _ga | Terceiros | 2 anos | É usado para distinguir os usuários. | Google Analytics |
| _gid | Terceiros | 24 horas | É usado para distinguir os usuários. | Google Analytics |
| PHPSESSID | Própria | Sesion | Cookie de sessão, desaparece quando a web é fechada. | Arnoia |
| COOKIE_CONSENT | Própria | 1 mês | Cookie de personalização. | Arnoia |
| SESS_ID | Própria | 10 dias | Cookie de sessão. | Arnoia |
This book presents an integrated study of metamaterial-based large-scale antenna arrays and beamforming optimization for both Half-Duplex (HD) and Full-Duplex (FD) massive MIMO (mMIMO) systems. As a cornerstone of future wireless communications, mMIMO provides substantial improvements in capacity and spectral efficiency, which this book illustrates. With strategically designed beamforming, these arrays can precisely direct energy toward intended users, while effectively suppressing interference. Metamaterial structures with tunable electromagnetic properties further enhance performance by enabling compact, high-isolation antenna elements and novel interference mitigation strategies. In addition, hybrid beamforming architectures are investigated to achieve an optimal balance between system performance and hardware complexity. The first part of this book focuses on HD MU-mMIMO. Various planar and non-planar array structures are studied through full-wave simulations and prototype measurements, considering user distributions and hardware non-idealities. Novel nulling beamforming algorithms are developed, targeting both Far-Field angular separation and Near-Field spatially separated users. Deep, precisely aligned nulls are created to effectively suppress multi-user interference to noise levels, while preserving desired signal strength.nbsp; The second part addresses FD mMIMO, where concurrent transmission and reception promise doubled spectral efficiency, but demand strong self-interference (SI) suppression. A multi-stage transmitndash;receive isolation framework is introduced, integrating antenna isolation, joint beamforming, and metamaterial absorber structures. By combining beam-level isolation with cancellation techniques, experimental measurements demonstrate that residual SI can be suppressed to the noise floor, thereby ensuring reliable FD mMIMO performance. This book is intended for researchers, engineers and advanced-level students focused on advanced wireless systems, antenna innovations, and 5G-and-beyond technology development. nbsp;It is especially valuable to Ramp;D professionals in telecommunications companies, RF/microwave design firms, or labs working on next-generation wireless networks, antennas, and full-duplex solutions. The content provides both theoretical foundations and practical design considerations for mMIMO, full-duplex architectures, and metamaterial-based antennas. It also caters to specialists in electrical engineering, wireless communications, antenna/RF design, or signal processing who seek an in-depth exploration of cutting-edge multi-antenna technologies.