PREDICTION DU DIABéTE A L?AIDE D?UNE APPROCHE D?APPRENTISSAG IBD

Sinopse

Le diabète sucré, communément appelé diabète, est un groupe de troubles métaboliques caractérisés par un taux élevé de sucre dans le sang (hyperglycémie) sur une période prolongée. Les symptômes comprennent souvent des mictions fréquentes, une soif accrue et une augmentation de l?appétit. S?il n?est pas traité, le diabète peut entraîner de nombreuses complications. Dans le domaine médical, il est essentiel de prévoir les maladies à un stade précoce pour les prévenir. Le diabète est l?une des maladies les plus dangereuses au monde. Dans les modes de vie modernes, le sucre et les graisses sont généralement présents dans nos habitudes alimentaires, ce qui a augmenté le risque de diabète. Le diabète sucré (DM) est un trouble métabolique caractérisé par une augmentation de la glycémie. La pathologie peut se manifester par différentes affections, dont la neuropathie, principale conséquence de la maladie diabétique. Pour prédire la maladie, il est extrêmement important de comprendre ses symptômes. Le cadre proposé est introduit pour surmonter tous les inconvénients qui apparaissent dans le système existant. Ce système augmentera la précision des résultats de la prédiction du diabète en utilisant des algorithmes d?apprentissage profond ANN. Il améliore la performance des résultats de la classification globale.