RECONHECIMENTO DE ATIVIDADE FÖSICA USANDO UM úNICO SENSOR IBD

Sinopse

O rápido avanço no campo da Inteligência Artificial, mais especificamente em Aprendizagem Automática e Nanotecnologia, fortalece as esperanças de compreender melhor a mente humana. A computaçao ubíqua ajudou na criaçao de ambientes inteligentes permeados por esses dispositivos visíveis e invisíveis, que estao a afetar e melhorar todos os aspetos da vida humana. Assim, como consequência, os ambientes inteligentes trabalham em nome dos seres humanos para facilitar o conforto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver parte de um sistema de cuidados ubíquo para monitorizar as atividades básicas da vida diária dos idosos: levantar-se, sentar-se, andar, deitar-se e atividades de transiçao. Este livro investiga o uso de um sensor vestível para desenvolver e avaliar o esquema de classificaçao de atividades com precisao confiável em situaçoes do mundo real. E apresentado um modelo de agrupamento semi-supervisionado que, ao contrário dos algoritmos de agrupamento tradicionais, requer menos dados rotulados para treinar o classificador. O modelo central para a abordagem de agrupamento é um modelo de transiçao de atividade física que imita diferentes estados de posturas e transiçoes da atividade humana.