MODELLO CNN POTENZIATO IBD

Sinopse

L?intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più popolare per risolvere i problemi del mondo reale nell?era odierna. Combinare gli approcci della scienza dei dati con l?IA, tra cui l?apprendimento automatico (ML) e l?apprendimento profondo (DL), è diventato un importante campo interdisciplinare che affronta soluzioni trasversali a varie discipline. Uno dei problemi presi in considerazione dalla ricerca è il rilevamento efficiente degli ictus cerebrali nell?assistenza sanitaria. Secondo l?Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), l?incidenza degli ictus cerebrali è in rapido aumento, con conseguenti gravi disabilità e decessi in tutto il mondo. La prevenzione dell?ictus cerebrale è diventata una sfida per gli operatori sanitari a causa dei numerosi fattori coinvolti. La ricerca sull?uso dell?intelligenza artificiale per il rilevamento precoce degli ictus cerebrali ha recentemente ottenuto un?attenzione significativa da parte del mondo accademico e dei ricercatori. Dalla letteratura è evidente che i ricercatori impiegano sia approcci basati sui dati sia metodi basati sulla tecnologia di imaging. La letteratura ha evidenziato tre problemi critici negli approcci basati sull?IA per il rilevamento dell?ictus cerebrale.