SISTEMA AVANÇADO DE DETECÇÃO E ALERTA DE ACIDENTES VASCULARE IBD

Sinopse

O AVC tem um impacto socioeconómico significativo no mundo. Os acidentes vasculares cerebrais isquémicos surgem quando um coágulo de sangue (também conhecido por 'trombos') ou uma placa de gordura (constituída por resíduos de gordura, colesterol e partículas de resíduos) bloqueia o fornecimento de sangue a uma parte do cérebro, matando os neurónios dessa área (células cerebrais). A maioria dos doentes com AVC sobrevive à primeira doença, mas as implicaçoes a longo prazo para os indivíduos têm geralmente o maior impacto na sua saúde e podem também levar a um maior número de mortes. Por isso, a deteçao prévia do AVC é necessária para prevenir a doença. Foi apresentado um sistema de previsao de AVC baseado na nuvem para identificar o AVC utilizando uma abordagem de aprendizagem automática, a fim de o diagnosticar numa fase precoce. A intençao do projeto é utilizar o algoritmo da rede neural de convoluçao (CNN) para conceber um sistema automatizado de divulgaçao precoce do AVC isquémico. O principal objetivo da utilizaçao da CNN é detetar com precisao um AVC e alertar o médico ou a carreira o mais rapidamente possível.