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Estes modelos integram componentes climáticas, hidrológicas e de culturas para compreender e prever as interacçoes complexas dos sistemas agrícolas e as suas respostas às variáveis climáticas. Ao utilizar esta abordagem, os decisores políticos, os investigadores e as partes interessadas podem obter uma visao abrangente das potenciais consequências das alteraçoes climáticas no crescimento das culturas, na disponibilidade de água, na fertilidade do solo e no rendimento global das culturas. No entanto, existem desafios na aplicaçao desta abordagem, incluindo a fiabilidade dos dados, a escassez de dados completos a longo prazo, a falta de informaçoes experimentais sobre as espécies de culturas, especialmente as variedades locais, recursos de investigaçao inadequados, falta de conhecimentos especializados em matéria de abordagens de modelizaçao, falta de testes, testes inexactos, calibraçao, e incertezas do modelo. Além disso, para fazer face às limitaçoes e aos desafios da aplicaçao desta abordagem, é necessário melhorar a disponibilidade e a fiabilidade dos dados, o método de recolha e a qualidade dos dados, a fim de garantir a exatidao da simulaçao e da previsao.