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The book presents a graduate level, rigorous, and self-contained introduction to linear optimization (LO), the presented topics beingexpressive abilities of LO,geometry of LO - structure of polyhedral sets, LO duality and its applications,traditional LO algorithms - primal and dual simplex methods, and network simplex method,polynomial time solvability of LO via ellipsoid algorithm,conic programming with emphasis on expressing abilities of second order and semidefinite optimization, and polynomial time primal-dual interior point algorithms for linear and semidefinite optimization.
