Esta web utiliza cookies propias y de terceros que nos permiten optimizar tu experiencia en el sitio web, evaluar su rendimiento, generar estadísticas de uso y mejorar y añadir nuevas funcionalidades. Mediante el análisis de tus hábitos de navegación podemos mostrar contenidos más relevantes y medir las interacciones con la web.
Puede obtener más información aqui.
Uma cookie é um ficheiro que se descarrega no seu computador ao aceder a determinadas páginas web.As cookies permitem a uma página web, entre outras coisas, armazenar e recuperar informação sobre os hábitos de navegação de um usuário ou do seu equipamento, gerir o acesso de usuários a zonas restritas da web, etc.Que tipo de cookies utiliza esta página web:
Este tipo de cookies permiten al usuario la navegación a través de una página web, plataforma o aplicación y la utilización de las diferentes opciones o servicios que en ella existan como, por ejemplo, controlar el tráfico y la comunicación de datos, identificar la sesión, acceder a partes de acceso restringido, seleccionar el idioma, o compartir contenidos a través de redes sociales.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| ID de tu sesión. Te identifica en este navegador y nos permite gestionar tus cookies o almacenar tu cesta de la compra. | 8760 horas | ||
| Indica qué cookies has aceptado. | 8760 horas | ||
| Una cookie PHPSESSID es una cookie de sesión que se utiliza para identificar la sesión de un usuario en un sitio web. | 8760 horas |
Son aquéllas que posibilitan el seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios en nuestra página. La información recogida se utiliza para la medición de la actividad de los usuarios en la web y la elaboración de perfiles de navegación de los usuarios, con la finalidad de mejorar la web, así como los productos y servicios ofertados.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| Es un servicio de analítica web que utiliza cookies de análisis. | 8760 horas |
Estas cookies pueden ser establecidas a través de nuestro sitio por nuestros socios publicitarios. Pueden ser utilizadas por esas empresas para crear un perfil de sus intereses y mostrarle anuncios relevantes en otros sitios. No almacenan directamente información personal, sino que se basan en la identificación única de su navegador y dispositivo de Internet. Si no permite utilizar estas cookies, verá menos publicidad dirigida.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|
O que são os cookies?
Um cookie é um arquivo descarregado no seu computador para aceder certos sites. Os cookies permitem que um site, entre outras coisas, possa armazenar e recuperar informações sobre os hábitos de navegação de um/a usuário/a ou do seu computador, gerenciar o acesso do/a usuário/a às áreas restritas do site etc.
Que tipo de cookies utiliza este site?
Cookies de análise
São aqueles que permitem a monitorização e análise do comportamento do/a usuário/a no nosso site. A informação recolhida é usada para medir a atividade dos/as usuários/as no site e para criar perfis de navegação do/a usuário/a, a fim de melhorar o site e os produtos e serviços oferecidos.
Cookies técnicos
Permitem ao/à usuário/a navegar através dum site, plataforma ou aplicação e o uso de diferentes opções ou serviços que existem, como por exemplo o controlo do tráfego e comunicação de dados, identificar a sessão, aceder a áreas de acesso restrito, ou compartilhar conteúdos através de redes sociais.
Cookies de personalização
São aqueles que permitem adaptar a navegação no site com as suas preferências, como o idioma, navegador utilizado etc.
| Nome | Própria / Terceiros | Duração | Descrição | Proprietário |
| gat | Terceiros | 1 minuto | É usado para limitar a porcentagem de solicitações. | Google Analytics |
| _ga | Terceiros | 2 anos | É usado para distinguir os usuários. | Google Analytics |
| _gid | Terceiros | 24 horas | É usado para distinguir os usuários. | Google Analytics |
| PHPSESSID | Própria | Sesion | Cookie de sessão, desaparece quando a web é fechada. | Arnoia |
| COOKIE_CONSENT | Própria | 1 mês | Cookie de personalização. | Arnoia |
| SESS_ID | Própria | 10 dias | Cookie de sessão. | Arnoia |
Use your programming skills to create and optimize high-frequency trading systems in no time with Java, C++, and PythonKey Features:Learn how to build high-frequency trading systems with ultra-low latencyUnderstand the critical components of a trading systemOptimize your systems with high-level programming techniquesBook Description:The world of trading markets is complex, but it can be made easier with technology. Sure, you know how to code, but where do you start? What programming language do you use? How do you solve the problem of latency? This book answers all these questions. It will help you navigate the world of algorithmic trading and show you how to build a high-frequency trading (HFT) system from complex technological components, supported by accurate data.Starting off with an introduction to HFT, exchanges, and the critical components of a trading system, this book quickly moves on to the nitty-gritty of optimizing hardware and your operating system for low-latency trading, such as bypassing the kernel, memory allocation, and the danger of context switching. Monitoring your system?s performance is vital, so you?ll also focus on logging and statistics. As you move beyond the traditional HFT programming languages, such as C++ and Java, you?ll learn how to use Python to achieve high levels of performance. And what book on trading is complete without diving into cryptocurrency? This guide delivers on that front as well, teaching how to perform high-frequency crypto trading with confidence.By the end of this trading book, you?ll be ready to take on the markets with HFT systems.What You Will Learn:Understand the architecture of high-frequency trading systemsBoost system performance to achieve the lowest possible latencyLeverage the power of Python programming, C++, and Java to build your trading systemsBypass your kernel and optimize your operating systemUse static analysis to improve code developmentUse C++ templates and Java multithreading for ultra-low latencyApply your knowledge to cryptocurrency tradingWho this book is for:This book is for software engineers, quantitative developers or researchers, and DevOps engineers who want to understand the technical side of high-frequency trading systems and the optimizations that are needed to achieve ultra-low latency systems. Prior experience working with C++ and Java will help you grasp the topics covered in this book more easily.