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Offering the first comprehensive treatment of the theory of random measures, this book has a very broad scope, ranging from basic properties of Poisson and related processes to the modern theories of convergence, stationarity, Palm measures, conditioning, and compensation.áThe three large final chapters focus on applications within the areas ofástochastic geometry, excursion theory, and branching processes. Although this theory plays a fundamental role in most areas of modern probability,ámuch of it, including the most basic material, has previously been availableáonly in scores of journal articles. Theábook is primarily directed towards researchers and advanced graduate students inástochastic processes and related areas.
